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面向海洋场景的图像识别方法、系统、设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:宁波海上鲜信息技术股份有限公司
- 申请人地址:315502 浙江省宁波市奉化区岳林东路389号2号楼308-312室
- 发明人: 宁波海上鲜信息技术股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 面向海洋场景的图像识别方法、系统、设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410083148.X |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117593633A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V20/05 |
| 权利人 | 宁波海上鲜信息技术股份有限公司 |
| 发明人 | 叶宁; 乐仁龙; 楼杭欣; 楼靖娟; 王冲亚; 雷景生; 杨胜英 |
| 地址 | 浙江省宁波市奉化区岳林街道圆峰北路211号A幢15楼 |
摘要文本
本发明涉及一种面向海洋场景的图像识别方法、系统、设备和存储介质，通过主干网络对有待测目标的原始图像进行特征提取，得到初始特征图，并对初始特征图进行下采样，得到多尺度特征图；通过关联感知注意力模型获取初始特征图中不同通道维度的特征交互信息并进行融合得到注意力特征图，将注意力特征图和初始特征图进行拼接得到输出特征图；通过深度金字塔池化模型提取初始特征图n层深度的特征信息，并对特征信息进行融合拼接，得到多深度特征图；根据多尺度特征图、输出特征图和多深度特征图进行解码重构，得到分割图像；识别出原始图像中待测目标的类别，本发明通过结合深度金字塔池化和关联感知注意力模型，解决图像识别精度低的问题。
专利主权项内容
1.一种面向海洋场景的图像识别方法，其特征在于，包括：通过主干网络对有待测目标的原始图像进行特征提取，得到初始特征图，并对所述初始特征图进行下采样，得到多尺度特征图；通过关联感知注意力模型获取所述初始特征图中不同通道维度的特征交互信息并进行融合得到注意力特征图，将所述注意力特征图和所述初始特征图进行拼接得到输出特征图；通过深度金字塔池化模型提取所述初始特征图n层深度的特征信息，并对所述特征信息进行融合拼接，得到多深度特征图；根据所述多尺度特征图、所述输出特征图和多深度特征图进行解码重构，得到分割图像；对所述分割图像进行像素级语义预测识别出所述原始图像中待测目标的类别。