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基于改进高斯混合模型的多集合成员预报融合校正方法
申请人信息
- 申请人:浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司
- 申请人地址:310002 浙江省杭州市上城区抚宁巷66号
- 发明人: 浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于改进高斯混合模型的多集合成员预报融合校正方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410212655.9 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117786605A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F18/25 |
| 权利人 | 浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司 |
| 发明人 | 郦于杰; 葛灿; 李兰; 周衍银; 卢晓燕; 陈鑫涛; 陈秀秀 |
| 地址 | 浙江省杭州市上城区抚宁巷66号 |
摘要文本
本发明公开了基于改进高斯混合模型的多集合成员预报融合校正方法，包括以下步骤：S1，进行数据一致性匹配：采用克里金插值或双线性插值，确保实测与集合预报具有相同的时空尺度；S2，构建改进高斯混合模型：采用经验累积分布函数校正集合预报的系统偏差，利用正态分位数转换耦合为二元联合正态分布，预设先验分布与交叉验证似然函数，理论推导后验概率分布；S3，综合输出多形式预报成果：采用初始化参数方案提高计算速度，利用极大期望法迭代求解各集合成员权重的最大后验概率，以确定性与概率性两种形式综合输出预报成果。本发明理论依据充分，能够有效提高多集合成员融合预报的准确度，具有广泛的应用前景。
专利主权项内容
1.基于改进高斯混合模型的多集合成员预报融合校正方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、进行数据一致性匹配：若实测序列为站点要素，集合成员预报为格点要素，采用克里金插值法处理集合成员；若实测序列与集合成员预报均为格点要素，采用双线性插值法处理集合成员，以此确保两者具有相同的时间-空间分辨率；S2、构建改进高斯混合模型：采用经验累积分布函数法校正各集合成员预报的系统偏差，利用正态分位数转换法确保各集合成员预报与实测序列同步耦合为二元联合正态分布，预设先验分布与交叉验证似然函数，理论推导构建后验概率分布，形成改进高斯混合模型；S3、综合输出多形式预报成果：采用初始化参数方案提高计算速度并减少误差干扰，利用极大期望法迭代求解法求得各集合成员权重的最大后验概率，并以概率性预报与确定性预报两种形式综合输出多集合成员预报融合校正结果。