一种高速服务区短时拥堵预测方法与系统

专利主权项内容

1.一种高速服务区短时拥堵预测方法，其特征在于，具体包括：通过当前日期的日期类型以及高速服务区的历史车流量数据进行所述日期类型下的存在车辆拥堵的日期的确定，并结合不同的存在车辆拥堵的日期的历史拥堵数据进行历史总体拥堵风险的确定，当历史总体拥堵风险满足要求时，进入下一步骤；通过停放车辆数据以及停车位数量进行所述高速服务区的可承载能力的确定，并结合当前时刻对所述历史车流量数据进行筛选得到匹配数据；根据所述匹配数据确定所述高速服务区在当前时刻下的不同日期的历史拥堵数据，并结合不同日期与当前日期的时间间隔进行历史拥堵风险值的确定，当所述历史拥堵风险值不满足要求时，通过所述历史拥堵风险值、可承载能力以及历史总体拥堵风险进行拥堵预测周期的确定，并进入下一步骤；基于所述拥堵预测周期进行所述高速服务区的在单位时间内的车流量的预测得到预测车流量，并通过所述预测车流量、所述可承载能力以及停放车辆数据进行所述高速服务区的拥堵风险的确定；所述历史总体拥堵风险的确定的方法为：将所述日期类型下存在车辆拥堵的日期作为历史拥堵日期，当所述历史拥堵日期的数量大于预设日期数量时：基于所述历史拥堵日期与当前日期的时间间隔进行所述历史拥堵日期的权重的确定，并通过所述历史拥堵日期的数量与权重确定所述当前日期是否存在拥堵风险，若是，则确定所述历史总体拥堵风险不满足要求，若否，则进入下一步骤；通过不同的历史拥堵日期的历史拥堵数据进行不同的历史拥堵日期的历史拥堵次数以及不同的历史拥堵次数的历史拥堵时长的确定，并结合不同的历史拥堵次数的车位占用率进行不同的历史拥堵日期的拥堵程度评估量的确定，并通过所述历史拥堵日期的数量、权重以及拥堵程度评估量进行所述历史拥堵日期的综合拥堵程度评估量的确定；当所述历史拥堵日期的综合拥堵程度评估量不满足要求时，则确定所述历史总体拥堵风险不满足要求；当所述历史拥堵日期的数量不大于预设日期数量或者所述历史拥堵日期的综合拥堵程度评估量满足要求时：基于不同的历史拥堵日期的权重和拥堵程度评估量进行不同的历史拥堵日期的修正拥堵程度评估量的确定，并通过所述修正拥堵程度评估量进行所述历史拥堵日期中的关注拥堵日期的确定，基于所述关注拥堵日期的数量以及修正拥堵程度评估量、历史拥堵日期的数量以及不同的历史拥堵日期的修正拥堵评估量的平均值进行所述历史总体拥堵风险的确定；所述历史拥堵风险值的确定的方法为：S31通过高速服务器的匹配数据确定在当前时刻下的不同日期的停放车辆数量与当前日期的停放车辆数量的偏差量的确定，并基于所述偏差量进行不同日期中的匹配日期以及匹配日期的车辆偏差量的确定；S32通过当前时刻与预设时间间隔进行拥堵分析时段的确定，通过匹配日期的历史拥堵数据确定所述匹配日期的拥堵分析时段中存在车辆拥堵的日期的确定，并将其作为历史拥堵匹配日期，通过所述历史拥堵匹配日期的数量以及在所述匹配日期中的比例确定是否存在拥堵风险，若是，则进入步骤S34，若否，则进入步骤S33；S33通过所述历史拥堵匹配日期的历史拥堵数据进行所述历史拥堵匹配日期的拥堵分析时段中的拥堵时刻与当前时刻的时间差的确定，并结合在所述拥堵分析时段中的拥堵时段的时长、车位占用率以及车辆偏差量进行所述历史拥堵匹配日期中的历史拥堵评估量的确定，根据所述历史拥堵评估量确定是否存在严重拥堵匹配日期，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述历史拥堵风险值满足要求；S34利用所述历史拥堵评估量进行所述严重拥堵匹配日期的数量的确定，并根据所述严重拥堵匹配日期与当前日期的时间间隔确定是否存在拥堵风险，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述历史拥堵风险值满足要求；S35基于不同的历史拥堵匹配日期与当前日期的时间间隔对所述历史拥堵评估量进行修正得到修正拥堵评估量，根据预设时长得到不同的时间区间内的所述严重拥堵匹配日期的数量以及修正拥堵评估量，并结合不同的时间区间内的拥堵匹配日期的数量以及修正拥堵评估量进行不同的时间区间的区块历史拥堵风险值的确定，通过不同时间区间的匹配日期的数量以及区块历史拥堵风险值进行历史拥堵风险值的确定。