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基于屏幕截图分析的RPA中AI类组件推荐方法及系统

申请号: CN202410092348.1
申请人: 杭州实在智能科技有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于屏幕截图分析的RPA中AI类组件推荐方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410092348.1
申请日 2024/1/23
公告号 CN117608565A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06F8/36
权利人 杭州实在智能科技有限公司
发明人 王冬
地址 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号6幢6层

摘要文本

本发明属于RPA技术领域,具体涉及基于屏幕截图分析的RPA中AI类组件推荐方法及系统。方法包括:S1,用户选取一种截图的交互模式;S2,用户截图过程中进行当前整个屏幕截图的OCR检测和NLP实体分析,并综合整个屏幕页面的版式、信息和结构,针对用户的使用记录和当前场景对用户进行可使用AI类组件的信息高亮和提示;S3,用户根据提示和自身的需要选取区域进行截图;S4,组件分析模型根据OCR检测和NLP实体分析的结果输出用户需要的AI类组件;S5,用户选择了对应的AI类组件后,直接将组件和组件参数生成到流程中。本发明具有能够降低用户使用门槛,节约成本以及提升整体RPA开发效率和用户体验的特点。

专利主权项内容

1.基于屏幕截图分析的RPA中AI类组件推荐方法,其特征在于,包括如下步骤;S1,用户选取一种截图的交互模式;S2,用户截图过程中进行当前整个屏幕截图的OCR检测和NLP实体分析,并综合整个屏幕页面的版式、信息和结构,针对用户的使用记录和当前场景对用户进行可使用AI类组件的信息高亮和提示;S3,用户根据步骤S2中的提示和自身的需要选取区域进行截图;S4,组件分析模型根据OCR检测和NLP实体分析的结果输出用户需要的AI类组件;S5,用户选择了对应的AI类组件后,直接将组件和组件参数生成到流程中。