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基于微磁学和机器学习的磁性合金磁导率计算方法和装置
申请人信息
- 申请人:之江实验室
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 发明人: 之江实验室
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于微磁学和机器学习的磁性合金磁导率计算方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410011458.0 |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117524386A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G16C60/00 |
| 权利人 | 之江实验室 |
| 发明人 | 占捷; 张瑞轩; 张金仓 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部 |
摘要文本
本申请涉及一种基于微磁学和机器学习的磁性合金磁导率计算方法和装置。所述方法包括：构建磁性合金的微磁学模型；获取所述微磁学模型在微扰磁场作用下的动态磁学响应数据；基于所述动态磁学响应数据计算所述磁性合金的高频磁谱数据；将所述高频磁谱数据输入机器学习算法，预测得到所述磁性合金的磁导率的峰值信息；解决了实测过程中成本高效率低的问题，实现了以微观方式模拟磁性合金在外加磁场作用下的动态磁学响应特征，从而更高效的揭示磁性合金的高频磁学特性。
专利主权项内容
1.一种基于微磁学和机器学习的磁性合金磁导率计算方法，其特征在于，所述方法包括：构建磁性合金的微磁学模型；获取所述微磁学模型在微扰磁场作用下的动态磁学响应数据；基于所述动态磁学响应数据计算所述磁性合金的高频磁谱数据；将所述高频磁谱数据中的峰值数据输入机器学习算法，预测得到不同设计参数下所述磁性合金的磁导率的峰值信息。