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结合大语言模型与强化学习的RPA流程自动构建方法及系统
申请人信息
- 申请人:杭州实在智能科技有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号6幢6层
- 发明人: 杭州实在智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 结合大语言模型与强化学习的RPA流程自动构建方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410110036.9 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117634867A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0633 |
| 权利人 | 杭州实在智能科技有限公司 |
| 发明人 | 汪东瑶; 倪进鑫; 孙林君; 高扬 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号6幢6层 |
摘要文本
本发明属于RPA流程配置技术领域，具体涉及结合大语言模型与强化学习的RPA流程自动构建方法及系统。方法包括：S1，训练大语言模型；S2，将待解决的任务描述输入大语言模型，进行自动解析和分解任务，并转化为若干个可执行的RPA步骤；S3，训练强化学习模型，并执行大语言模型生成的每个RPA步骤；S4，将转化的若干个可执行的RPA步骤输入到强化学习模型，强化学习模型自动选择对应的组件和动作并发送给RPA引擎进行执行；S5，完成所有可执行的RPA步骤任务后，强化学习模型接受任务完成指令，整个待解决的任务完成。本发明具有能够将自然语言理解和生成与智能决策相结合，使RPA流程构建过程更加自动化、智能和灵活的特点。
专利主权项内容
1.结合大语言模型与强化学习的RPA流程自动构建方法，其特征在于，包括如下步骤；S1，训练大语言模型，用于理解RPA任务的自然语言描述和RPA组件的功能；S2，将待解决的任务描述输入训练完后的大语言模型，进行自动解析和分解任务，并转化为若干个可执行的RPA步骤；S3，训练强化学习模型，用于进行组件和动作选择，并执行大语言模型生成的每个RPA步骤；S4，将步骤S2转化的若干个可执行的RPA步骤输入到训练完后的强化学习模型，强化学习模型根据输入的RPA步骤自动选择对应的组件和动作并发送给RPA引擎进行执行；S5，完成所有可执行的RPA步骤任务后，强化学习模型接受任务完成指令，整个待解决的任务完成。