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脉冲神经网络模型资源映射方法、装置和存储介质
申请人信息
- 申请人:之江实验室; 浙江大学
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 发明人: 之江实验室; 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 脉冲神经网络模型资源映射方法、装置和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410118627.0 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117648956A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06N3/049 |
| 权利人 | 之江实验室; 浙江大学 |
| 发明人 | 吴佩欣; 王凤娟; 孙世春; 吕攀; 邓水光; 潘纲 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室; 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
摘要文本
本申请涉及一种脉冲神经网络模型资源映射方法、装置和存储介质，其中，该脉冲神经网络模型资源映射方法包括：根据脉冲神经网络模型中各神经元簇的步长，对脉冲神经网络模型中各神经元簇进行分层，得到各层神经元簇集合；将各层神经元簇集合部署至类脑芯片的神经拟态核矩阵的各空闲神经拟态核列中；其中，层数越大的神经元簇集合，部署于列序号越大的空闲神经拟态核列中；根据各空闲神经拟态核列中分配资源的初始位置，以及各空闲神经拟态核列中其他位置与初始位置的距离，为各空闲神经拟态核列中部署的神经元簇集合分配类脑芯片的空闲神经拟态核，提高了神经拟态核利用率和类脑模型的运算速度。
专利主权项内容
1.一种脉冲神经网络模型资源映射方法，其特征在于，包括：根据脉冲神经网络模型中各神经元簇的步长，对所述脉冲神经网络模型中各所述神经元簇进行分层，得到各层神经元簇集合；将所述各层神经元簇集合部署至类脑芯片的神经拟态核矩阵的各空闲神经拟态核列中；其中，层数越大的所述神经元簇集合，部署于列序号越大的所述空闲神经拟态核列中；根据各所述空闲神经拟态核列中分配资源的初始位置，以及各所述空闲神经拟态核列中其他位置与所述初始位置的距离，为各所述空闲神经拟态核列中部署的神经元簇集合分配所述类脑芯片的空闲神经拟态核。 （）