← 返回列表
一种知识图谱多跳问答方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:之江实验室
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 发明人: 之江实验室
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种知识图谱多跳问答方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410062653.6 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117573849A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 之江实验室 |
| 发明人 | 赵文宇; 宋伟; 任杰; 徐泽民; 姜娜; 王雨菡 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室 |
摘要文本
本说明书公开了一种知识图谱多跳问答方法、装置、设备及存储介质，预先确定目标图谱中各节点分别对应的节点特征和关系特征，在确定出查询语句后，确定查询语句中的目标实体对应的目标节点，进而根据该目标节点和该待查询语句的语句特征，预测查询结果和该目标节点之间的关联关系，即，预测路径，进而基于预测路径和目标节点得到查询结果。本方法在面对多跳问答问题的情况下，可基于目标节点和该待查询语句的语句特征，预测查询结果和该目标节点之间的关联关系，进而根据预测得到的关联关系来确定查询结果，保证了查询结果的准确性。
专利主权项内容
1.一种知识图谱多跳问答方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标图谱，并对所述目标图谱中的各节点和各节点之间的边进行特征提取，确定各节点特征和各关系特征；响应于查询请求，确定查询语句，并确定所述查询语句对应的语句特征，以及确定所述查询语句中包含的目标实体；根据所述目标实体的实体特征和所述目标图谱中各节点的节点特征，确定所述目标实体对应的节点，作为目标节点；将所述查询语句的语句特征、所述目标节点的节点特征和所述各关系特征作为输入，输入到预先训练完成的路径预测模型中，得到所述路径预测模型输出的所述查询语句对应的至少一个关系特征，作为预测路径对应的关系特征；根据所述预测路径和所述目标节点，确定查询结果，并将所述查询结果根据所述查询请求进行返回。。