一种结合RPA和AI的数据推送方法及系统

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1.一种结合RPA和AI的数据推送方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、获取客户信息调查表，并对其进行整合形成报表提取数据集；S2、通过RPA系统依据数据填报时间调用AI系统对报表提取数据集中的客户信息调查表进行识别并提取，并将所提取的数据信息生成JSON格式，当数据信息处于JSON格式时，通过RPA系统将其整合形成数据填报集，确定填报对象并通过数据填报集执行数据填报作业；S3、通过在数据填报集内形成抽调数据并将其标记为抽调数据列，其中，根据客户信息调查表中的数据信息确定本次抽调数据列中抽调数据的抽调量；通过在RPA系统中确定与抽调数据列对应填报的数据项，并以抽调数据列进行核验，以判定是否存在异常的差异数据；S4、当存在异常的差异数据时，提取差异数据并生成判别队列集，基于同项特征点算法对判别队列集中的差异数据进行分析，判定是否存在相同的异常项；S5、当存在相同的异常项时，基于该异常项重新于RPA系统填报的数据信息中确定与异常项对应填报的数据项并将其标记为二次核验数据项，随之确定与之对应的二次抽调数据列，并以此重新进行校验核对，以对差异数据进行矫正；依据RPA系统数据填报中二次核验数据项于表格页上的的分布状态，以在所确定的二次抽调数据列中限定所需要核验的客户数据信息，以此缩减对整体二次抽调数据列进行核验的情况。