← 返回列表
一种广告推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
申请人信息
- 申请人:浙江同花顺智能科技有限公司
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室
- 发明人: 浙江同花顺智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种广告推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410004991.4 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117522485A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0251 |
| 权利人 | 浙江同花顺智能科技有限公司 |
| 发明人 | 王寅鹏; 郭云三 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室 |
摘要文本
本发明公开了一种广告推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于广告投放领域，包括：利用第一大型语言模型得到用户问题的回答；根据用户的历史记录预估转化率；根据转化率确定是否为用户推荐广告；若推荐，则根据历史记录确定推荐产品，根据问题获取用户prompt，将用户prompt和推荐产品输入到第二大型语言模型中，得到推荐文案，将回答、推荐产品和推荐文案一同输出给用户；若不推荐，则将回答输出给用户。本方法可以基于用户prompt和大型语言模型生成个性化营销话术，使得企业可以更加精准地推荐产品和文案给目标用户，降低了人力成本，丰富了广告文案内容，还新增了对话中广告推荐的形式，扩充了广告的应用场景。
专利主权项内容
1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：获取用户输入的问题，并利用第一大型语言模型得到所述问题的回答；获取所述用户的历史记录，并根据所述历史记录预估转化率；所述历史记录至少包括历史问题、历史回答、购买记录和历史推荐；根据所述转化率确定是否为所述用户推荐广告；若推荐广告，则根据所述历史记录确定推荐产品；根据所述问题获取用户prompt，将所述用户prompt和所述推荐产品输入到第二大型语言模型中，得到推荐文案；将所述回答、所述推荐产品和所述推荐文案一同输出给所述用户；若不推荐广告，则直接将所述回答输出给所述用户。