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大语言模型任务处理方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:浙江同花顺智能科技有限公司
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室
- 发明人: 浙江同花顺智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 大语言模型任务处理方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410182485.4 |
| 申请日 | 2024/2/19 |
| 公告号 | CN117744754A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06N3/092 |
| 权利人 | 浙江同花顺智能科技有限公司 |
| 发明人 | 王强; 王国栋; 郑伟; 吴海胖; 马中柱 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室 |
摘要文本
本申请公开了一种大语言模型任务处理方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：将当前待处理任务输入至目标共享模型中，以便所述目标共享模型输出与所述当前待处理任务对应的参考提示词；对所述当前待处理任务进行任务分解，以得到若干个待处理子任务；基于所述参考提示词，并利用目标策略网络生成与各个所述待处理子任务分别对应的目标提示词；利用各个所述目标提示词对各个所述待处理子任务进行处理，以得到所述待处理子任务的子处理结果，并将各个所述子处理结果进行组合，以得到所述当前待处理任务的目标处理结果。本申请实现自动化分解当前待处理任务以及生成目标提示词，能够提高任务分解、提示词生成的效率与可靠度。
专利主权项内容
1.一种大语言模型任务处理方法，其特征在于，包括：将当前待处理任务输入至目标共享模型中，以便所述目标共享模型输出与所述当前待处理任务对应的参考提示词；对所述当前待处理任务进行任务分解，以得到若干个待处理子任务；基于所述参考提示词，并利用目标策略网络生成与各个所述待处理子任务分别对应的目标提示词；利用各个所述目标提示词对各个所述待处理子任务进行处理，以得到所述待处理子任务的子处理结果，并将各个所述子处理结果进行组合，以得到所述当前待处理任务的目标处理结果。