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一种基于高分卫星影像的小田并大田的整合方法
申请人信息
- 申请人:杭州稻道农业科技有限公司
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道仓兴路1号(仓前古街)19幢1层
- 发明人: 杭州稻道农业科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于高分卫星影像的小田并大田的整合方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410072505.2 |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117593201A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06T5/50 |
| 权利人 | 杭州稻道农业科技有限公司 |
| 发明人 | 席瑞; 季卫英; 杨媛媛; 吴克宁; 刘占宇 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区仓前街道仓兴路1号(仓前古街)19幢1层 |
摘要文本
本发明公开了一种基于高分卫星影像的小田并大田的整合方法，包括：通过机器学习算法分别对采集的小田并大田前后亚米级的第一高分卫星影像和第二高分卫星影像进行非农田地物类型的分离，确定第一农田影像及第二农田影像；利用边缘检测算法分别对第一农田影像及第二农田影像进行田块边界提取，确定小田边界影像以及大田边界影像；根据预先获取的小田并大田前的第一农田信息与小田边界影像进行整合，确定小田并大田前的小田整合信息影像；根据预先获取的小田并大田后的第二农田信息与大田边界影像进行整合，确定小田并大田后的大田整合信息影像；将小田整合信息影像与大田整合信息影像进行整合，生成农户田块管理信息影像。
专利主权项内容
关注微信公众号 1.一种基于高分卫星影像的小田并大田的整合方法，其特征在于，包括：采集小田并大田前后亚米级的第一高分卫星影像和第二高分卫星影像；通过机器学习算法分别对所述第一高分卫星影像和所述第二高分卫星影像进行非农田地物类型的分离，确定第一农田影像以及第二农田影像；利用边缘检测算法分别对所述第一农田影像以及所述第二农田影像进行田块边界提取，确定小田边界影像以及大田边界影像；根据预先获取的小田并大田前的第一农田信息与所述小田边界影像进行整合，确定小田并大田前的小田整合信息影像；根据预先获取的小田并大田后的第二农田信息与所述大田边界影像进行整合，确定小田并大田后的大田整合信息影像；将所述小田整合信息影像与所述大田整合信息影像进行整合，生成农户田块管理信息影像。