← 返回列表
一种多时相红外图像融合方法、装置和介质
申请人信息
- 申请人:之江实验室
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 发明人: 之江实验室
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多时相红外图像融合方法、装置和介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410072231.7 |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117611470A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06T5/50 |
| 权利人 | 之江实验室 |
| 发明人 | 陈亮亮; 孙腾骞 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室 |
摘要文本
本发明公开了一种多时相红外图像融合方法、装置和介质，该方法对连续时间采集的红外图像序列进行融合，以提供能够反映不同物体温度变化差异的可视化图像；在该方法中，首先读取红外图像序列，并进行图像坏元修复和图像去噪处理；然后利用基于关联度的聚类方法计算多时相图像序列的背景像元，以背景像元为参考计算相对多时相图像序列；最后计算相对多时相图像序列的统计特征并进行归一化处理，获得最后的融合结果。本发明同时参考了当前时刻帧图像的空间邻域信息和相邻时刻帧的时域变化信息，使得被修复的像元具有更准确的时空特征；以最大类中心像元作为参考基线计算相对图像序列，能够压缩大量背景像元的信息并使得小微物体的特征更加显著。 马 克 团 队
专利主权项内容
1.一种多时相红外图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读取多时相图像序列，根据图像序列对应的采集时间进行均匀时刻的插值，获得均匀时刻图像序列；(2)基于步骤(1)获得的均匀时刻图像序列，针对图像中坏元的不同类型，分别采用单帧邻域加权插值方法或时空邻域加权插值方法进行坏元修复，然后采用均值滤波进行图像去噪处理；(3)针对去噪处理后的图像，采用基于关联度的聚类方法计算最大元素数量对应类别的聚类中心元素作为背景中心像元，并以该背景中心像元为参考基线，计算相对多时相图像序列；(4)针对相对多时相图像序列，计算多时相统计特征的均值、方差和中值，并进行归一化处理；(5)以归一化处理后的多时相统计特征的均值、方差和中值分别作为R、G和B三通道图像，进行图像融合，并将最终的融合结果进行可视化显示。 来自-官网