基于穿戴设备的健康状态监控方法、装置、介质及设备

专利主权项内容

1.一种基于穿戴设备的健康状态监控方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：从时序数据库中，获取预设周期内待分析对象的多条人体体征数据；其中，所述时序数据库用于按照时间的先后顺序逐一存储穿戴设备实时上报至所述服务端的人体体征数据；根据所述多条人体体征数据，拟合所述待分析对象在所述预设周期内各身体指标对应的参数变化曲线图；将所述各身体指标对应的参数变化曲线图输入预先训练的身体状况分析模型中，输出所述待分析对象对应的身体状态特征；其中，所述预先训练的身体状况分析模型是根据曲线图空间特征和曲线图时间特征对分类器训练生成的，所述曲线图空间特征和曲线图时间特征是采用卷积神经网络、递归神经网络、感兴趣区域坐标生成模块、和旋转采样模块将样本集中各样本进行处理得到的，所述样本集是基于历史体检报告集生成的；根据所述待分析对象对应的身体状态特征与预先建立的知识库，判断所述待分析对象是否存在健康状态异常风险；其中，所述预先建立的知识库包括身体指标和聚类对象的映射关系，所述身体指标和聚类对象的映射关系是基于各历史病例数据进行特征聚类挖掘存储的，所述各历史病例数据包括疾病描述参数和医疗设备检查的人体指标参数；在所述待分析对象存在健康状态异常风险时，生成所述待分析对象的身体状态预警信息上报至预警客户端。