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目标对象识别方法、对象识别模型训练方法、目标对象处理方法以及信息处理方法

申请号: CN202410217003.4
申请人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 目标对象识别方法、对象识别模型训练方法、目标对象处理方法以及信息处理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410217003.4
申请日 2024/2/27
公告号 CN117809121A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
发明人 王一睿; 俞勤吉; 闫轲; 李浩申; 郭大洲; 吕乐; 金达开
地址 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室

摘要文本

本说明书实施例提供目标对象识别方法、对象识别模型训练方法、目标对象处理方法以及信息处理方法,其中所述目标对象识别方法,包括:确定待识别图像;将所述待识别图像输入对象识别模型进行对象识别,获得所述待识别图像中的目标对象,其中,所述对象识别模型是通过从样本图像中识别的样本目标对象、以及所述样本图像的样本标签训练获得,所述样本目标对象是通过多个样本候选对象的对象类型识别结果以及对象位置检测结果,从所述多个样本候选对象中确定,所述对象位置检测结果是通过对所述多个样本候选对象的对象位置进行位置检测获得,所述多个样本候选对象通过对所述样本图像进行对象识别获得。 来自

专利主权项内容

1.一种目标对象识别方法,包括:确定待识别图像;将所述待识别图像输入对象识别模型进行对象识别,获得所述待识别图像中的目标对象,其中,所述对象识别模型是通过从样本图像中识别的样本目标对象、以及所述样本图像的样本标签训练获得,所述样本目标对象是通过多个样本候选对象的对象类型识别结果以及对象位置检测结果,从所述多个样本候选对象中确定,所述对象位置检测结果是通过对所述多个样本候选对象的对象位置进行位置检测获得,所述多个样本候选对象通过对所述样本图像进行对象识别获得。 ()