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基于流形学习的车辆审核信息优化存储方法
申请人信息
- 申请人:杭州易靓好车互联网科技有限公司
- 申请人地址:311200 浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼15楼1509室
- 发明人: 杭州易靓好车互联网科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于流形学习的车辆审核信息优化存储方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410115847.8 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117668269A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F16/51 |
| 权利人 | 杭州易靓好车互联网科技有限公司 |
| 发明人 | 高超; 邵炜; 俞洁; 黄钰; 沈煜凯 |
| 地址 | 浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼15楼1509室 |
摘要文本
本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及基于流形学习的车辆审核信息优化存储方法，包括：采集车辆审核信息中的所有图像数据，对图像数据进行灰度化和去噪得到待处理数据；根据待处理数据获取待处理数据中所有像素点的梯度值以及梯度方向，获取待处理数据中所有像素点的重要程度；根据待处理数据中所有像素点的重要程度获取待处理数据中所有可变点，并获取待处理数据中所有可变点变化后的灰度级范围；根据待处理数据中可变点变化后的灰度级范围获取目标数据对目标数据进行压缩，完成对车辆审核信息的优化存储。本发明保证像素点的精度损失尽可能小的情况下提高压缩效果，大大提高车辆审核效率。
专利主权项内容
1.基于流形学习的车辆审核信息优化存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集车辆审核信息中的所有图像数据，对图像数据进行灰度化和去噪得到待处理数据；获取待处理数据中所有像素点的梯度值以及梯度方向；根据待处理数据中所有像素点的梯度值以及梯度方向获取待处理数据中所有像素点的重要程度；根据待处理数据中所有像素点的重要程度获取待处理数据中所有可变点和所有不变点；根据待处理数据中所有像素点的灰度值获取待处理数据中像素点灰度值的最大可变范围；根据待处理数据中像素点灰度值的最大可变范围、不变点和可变点获取待处理数据中所有可变点变化后的灰度级范围；根据待处理数据中可变点变化后的灰度级范围获取目标数据；对目标数据进行压缩，完成对车辆审核信息的优化存储。