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基于数据变化量捕获的业务数据库异常检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:杭银消费金融股份有限公司
- 申请人地址:310009 浙江省杭州市拱墅区潮鸣街道庆春路38号8层(801、802、803、804室)、9层、11层(1101、1102室)
- 发明人: 杭银消费金融股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数据变化量捕获的业务数据库异常检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410019501.8 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117540325A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 杭银消费金融股份有限公司 |
| 发明人 | 石杰; 廖家林; 陶嘉驹; 张雪 |
| 地址 | 浙江省杭州市拱墅区潮鸣街道庆春路38号8层(801、802、803、804室)、9层、11层(1101、1102室) |
摘要文本
本发明涉及数据异常检测技术领域，具体涉及基于数据变化量捕获的业务数据库异常检测方法及系统，本发明根据用户的每个数据操作类型的业务使用变化值的变化情况以及不同用户之间业务使用变化值的整体相似情况，得到参考显著程度；结合当前采样时刻下的参考显著程度的相对差异以及时序差异，得到调整必要性；进一步地对根据调整必要性筛选出调整数据操作类型的业务使用变化值通过对应的调整必要性进行加权，输入到LOF算法后得到更加准确的加权局部离群因子，使得根据加权局部离群因子筛选出实际异常用户更加准确，也即对业务数据库异常检测效果更好。
专利主权项内容
1.基于数据变化量捕获的业务数据库异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：在业务数据库中，获取每个用户在每个采样时刻下的每个数据操作类型的业务使用变化值；根据每个用户的每个数据操作类型的业务使用变化值的时序变化情况，以及每个采样时刻下不同用户之间各个数据操作类型的业务使用变化值的整体相似情况，得到每个用户在每个采样时刻下的每个数据操作类型的参考显著程度；在当前采样时刻下，根据每个用户对应的各个数据操作类型的参考显著程度的相对差异，以及时间顺序上每个数据操作类型的参考显著程度的变化情况，得到每个用户在当前采样时刻下每个数据操作类型的调整必要性；根据所述调整必要性筛选出每个用户在当前采样时刻下的调整数据操作类型；根据所述显著特征值对每个用户在当前采样时刻下所述调整数据操作类型的业务使用变化值进行加权，并结合LOF算法得到每个用户的加权局部离群因子；根据所述加权局部离群因子筛选出实际异常用户。