一种基于数据驱动的配电网规划方法及系统

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本申请提出一种基于数据驱动的配电网规划方法及系统，该方法包括：基于条件深度卷积对真实数据和随机噪声进行特征提取，并把提取到的特征进行拼接，以根据拼接后的特征生成新能源出力及负荷功率的场景；基于新能源出力及负荷功率的场景构建配电网双层规划模型，所述配电网双层规划模型包括上层配电网模型和下层用户侧模型；采用数据驱动的改进并行列与约束生成算法对所述上层配电网模型和所述下层用户侧模型中的规划问题进行求解；基于隶属度函数建立设备利用率评价体系，以根据所述设备利用率评价体系对配电网设备的至少一项指标进行优化。本申请能够提高电力系统规划有效性，为新能源大规模接入的电力系统规划方案提供有效参考。