一种基于Leiden社区发现算法的团伙欺诈识别方法

专利主权项内容

1.一种基于Leiden社区发现算法的团伙欺诈识别方法，其特征在于，具体包括：根据不同的用户的个体数据进行不同的用户之间的关联关系的确定，并根据所述关联关系和leiden社区发现算法将不同的用户划分至不同的社区；基于历史欺诈行为的识别结果进行所述用户中的欺诈用户的识别，并根据与社区内的欺诈用户的关联关系以及与其它的社区的欺诈用户的关联关系进行不同的用户的欺诈风险以及疑似欺诈用户的识别，将所述疑似欺诈用户作为二次风险辨识用户；利用社区的欺诈用户以及疑似欺诈用户、不同的用户的欺诈风险进行不同的社区的综合欺诈风险以及二次辨识社区的确定；将与所述二次辨识社区存在关联关系的社区作为关联社区，并根据与不同的关联社区的关联关系以及不同的关联社区的综合欺诈风险对所述二次辨识社区的综合欺诈风险进行修正得到修正欺诈风险，通过所述修正欺诈风险以及不同的用户的欺诈风险确定二次辨识社区的二次风险辨识用户。