一种智能化人行征信数据解析方法及系统

专利主权项内容

1.一种智能化人行征信数据解析方法，其特征在于，具体包括：基于人行征信数据的解析结果进行用户的信用基础特征的构建，通过所述信用基础特征以及规则评分模型确定所述用户的风险规则评分，基于所述风险规则评分确定所述用户不存在信贷风险时，进入下一步骤；基于历史更新数据确定所述用户的人行征信数据在不同的历史更新次数下的信用基础特征的更新情况，并结合存在信用基础特征更新的历史更新次数的时间以及所述人行征信数据的更新时间确定所述用户的人行征信数据的实时性，当实时性不满足要求时，进入下一步骤；通过不同的信用基础特征的更新数据确定不同的信用基础特征的更新概率和疑似变动特征，并根据不同的疑似变动特征与授信申请结果的相关系数确定不同的疑似变动特征的特征评分以及疑似变动特征中的高质量特征；获取所述用户的疑似变动特征的特征数据以及高质量特征的特征数据，并结合所述用户的风险规则评分确定是否能够进行授信申请的处理。