光纤振动异常识别方法、装置、设备及计算机程序产品

专利主权项内容

1.一种光纤振动异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取光纤上多个位于不同位置的传感单元采集到的待测振动信号；提取所述待测振动信号的融合数据，作为第一融合数据，其中，所述融合数据用于表示信号的时频特征和时空特征；将所述第一融合数据输入目标生成模型，得到所述目标生成模型输出的第一重建数据；若所述第一融合数据与所述第一重建数据不相似，则确定所述待测振动信号为入侵信号，所述入侵信号为入侵导致的振动信号；其中，所述目标生成模型预先通过以下方式训练得到，包括：获取包括误报信号和/或入侵信号的多个样本振动信号，所述误报信号为非入侵导致的振动信号；分别提取各样本振动信号的融合数据，得到各样本振动信号的第二融合数据；分别将各样本振动信号的第二融合数据输入初始生成模型，得到所述初始生成模型输出的各样本振动信号的第二重建数据；分别将各样本振动信号的第二重建数据输入初始判别模型，得到所述初始判别模型输出的各第二重建数据的第一判别结果；根据第二融合数据、第二重建数据以及各第二重建数据的第一判别结果进行对抗训练，得到目标判别模型，其中，所述目标判别模型用于使得所述初始生成模型输出的第二重建数据与其所属样本振动信号的第二融合数据相似、且与误报信号的融合数据相似；根据第二融合数据、第二重建数据以及所述目标判别模型，对所述初始生成模型进行训练，得到目标生成模型。