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模型热更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质
申请人信息
- 申请人:杭州吉利汽车数字科技有限公司
- 申请人地址:311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道利一路世华帝宝大厦2幢701-702室
- 发明人: 杭州吉利汽车数字科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 模型热更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410022471.6 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117540827A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06N20/00 |
| 权利人 | 杭州吉利汽车数字科技有限公司 |
| 发明人 | 朱振国 |
| 地址 | 浙江省杭州市萧山区宁围街道利一路世华帝宝大厦2幢701-702室 |
摘要文本
本申请公开了一种模型热更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。所述模型热更新方法包括以下步骤：获取目标算法预测服务中各算法模型针对当前业务数据的预测准确率；将所述预测准确率低于预设准确率阈值的算法模型作为待更新模型，从所述当前业务数据中抽选出误判业务数据，基于所述误判业务数据训练得到迭代模型；基于所述迭代模型对所述目标算法预测服务中的待更新模型进行热更新，并执行步骤：获取目标算法预测服务中各算法模型针对当前业务数据的预测准确率。本申请解决了现有模型热更新方法难以保障待更新模型在未更新时间内的预测准确率的技术问题。
专利主权项内容
关注微信公众号 1.一种模型热更新方法，其特征在于，所述模型热更新方法包括以下步骤：获取目标算法预测服务中各算法模型针对当前业务数据的预测准确率；将所述预测准确率低于预设准确率阈值的算法模型作为待更新模型，从所述当前业务数据中抽选出误判业务数据，基于所述误判业务数据训练得到迭代模型；基于所述迭代模型对所述目标算法预测服务中的待更新模型进行热更新，并执行步骤：获取目标算法预测服务中各算法模型针对当前业务数据的预测准确率。