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一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法及装置
申请人信息
- 申请人:杭州广科安德生物科技有限公司
- 申请人地址:311200 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区金二路617号信息港六期10幢一层101室
- 发明人: 杭州广科安德生物科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410095751.X |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117612747A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G16H70/40 |
| 权利人 | 杭州广科安德生物科技有限公司 |
| 发明人 | 高俊莉; 童明杰; 高俊顺; 彭小军; 王炜欣; 张晓惠; 关虹 |
| 地址 | 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区金二路617号信息港六期10幢一层101室 |
摘要文本
本发明公开了一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法及装置，该方法包括：首先将携带药物敏感性标记的分离菌株作为检测样本，基于每个检测样本对应的质谱特征峰，获得若干检测样本对应的所有质谱特征峰，生成特征峰数据集；其次将特征峰数据集中满足第一预设条件的质谱特征峰作为训练样本，获得训练数据集；之后对训练数据集进行药物敏感性相关特征筛选处理，获得由若干个质谱特征峰形成的目标特征峰数据集；最后基于目标特征峰数据集进行有监督的模型训练，获得药物敏感性预测模型。由此，不仅提高了药物敏感性预测模型训练的准确度，而且提高了待测分离菌株药物敏感性的预测效率。
专利主权项内容
1.一种针对肺炎克雷伯菌的药物敏感性预测方法，其特征在于，包括：将携带药物敏感性标记的分离菌株作为检测样本，基于每个所述检测样本对应的质谱特征峰，获得若干所述检测样本对应的所有质谱特征峰，生成特征峰数据集； 其中，所述药物敏感性标记包括用于指示敏感的第一标记和用于指示不敏感的第二标记；将所述特征峰数据集中满足第一预设条件的质谱特征峰作为训练样本，获得训练数据集；对所述训练数据集进行药物敏感性相关特征筛选处理，获得由若干个质谱特征峰形成的目标特征峰数据集；基于所述目标特征峰数据集进行有监督的模型训练，获得药物敏感性预测模型。