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检测异常账户的方法和装置
申请人信息
- 申请人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
- 发明人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 检测异常账户的方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410014918.5 |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117520927A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 发明人 | 石磊; 赵登; 何建杉 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11 |
摘要文本
本说明书实施例提供一种检测异常账户的方法和装置，方法包括：从目标图谱中提取目标账户对应的目标节点和其邻居节点构成的目标子图；将目标子图输入图神经网络模型，得到目标节点的节点表征向量；获取目标节点在目标图谱中对应的图结构特征的特征值；图结构特征包括节点特征和关系特征；节点特征用于反映目标节点在目标图谱中的重要程度或其归属子图的稠密程度，关系特征用于反映目标节点与目标图谱中的其他节点之间的相关性；将节点表征向量和特征值输入分类模型，得到目标账户是否属于异常账户的检测结果。该方法能够提升检测异常账户的准确率。
专利主权项内容
1.一种检测异常账户的方法，所述方法包括：从目标图谱中提取目标账户对应的目标节点和其邻居节点构成的目标子图；将所述目标子图输入图神经网络模型，得到所述目标节点的节点表征向量；获取所述目标节点在所述目标图谱中对应的图结构特征的特征值；所述图结构特征包括节点特征和关系特征；所述节点特征用于反映目标节点在所述目标图谱中的重要程度或其归属子图的稠密程度，所述关系特征用于反映目标节点与所述目标图谱中的其他节点之间的相关性；将所述节点表征向量和所述特征值输入分类模型，得到所述目标账户是否属于异常账户的检测结果。