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基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法
摘要文本
本发明涉及基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法，包括获取烟叶烘烤请求；获取烟叶烘烤曲线的推荐模型；判断烟叶烘烤请求是否为空；若是，对推荐模型进行初始化，形成实际烟叶烘烤曲线；若否，判断烟叶烘烤请求是否有新增数据；若有，对推荐模型进行强化学习，形成实际烟叶烘烤曲线；若无，根据烟叶烘烤请求推荐最佳烘烤曲线。本发明通过根据不同的烘烤请求，推荐不同的烘烤曲线，即烘烤请求内的数据与历史烘烤曲线数据一致，对推荐模型进行初始化训练，有新数据增加时对推荐模型进行强化学习，用户输入的待烘烤烟叶的相关参数，推荐最佳烘烤曲线，实现保证最大程度将新鲜绿色的烟叶烘烤成干燥橙黄色的烤烟，保证烤烟的质量。。来源：专利查询网
申请人信息
- 申请人:云南佳叶现代农业发展有限公司
- 申请人地址:650200 云南省昆明市官渡区银海领域小区17幢1单元5层503、504室
- 发明人: 云南佳叶现代农业发展有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201810355973.5 |
| 申请日 | 2018年4月19日 |
| 公告号 | CN108490784B |
| 公开日 | 2024年1月12日 |
| IPC主分类号 | G05B13/04 |
| 权利人 | 云南佳叶现代农业发展有限公司 |
| 发明人 | 何骞; 薛原; 奎发辉; 陆亚鹏 |
| 地址 | 云南省昆明市官渡区银海领域小区17幢1单元5层503、504室 |
专利主权项内容
1.基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取烟叶烘烤请求；获取烟叶烘烤曲线的推荐模型；判断烟叶烘烤请求是否为空；若是，则对推荐模型进行初始化，形成实际烟叶烘烤曲线，包括以下具体步骤：创建二维矩阵，用于存储时间节点t、温度d的相关数据；遍历历史烘烤曲线时序温度数据：获取烘烤曲线以及烘烤曲线的评分，形成向量<时间-1, 烘烤曲线, 烘烤曲线的评分>，添加至二维矩阵的矩阵单元中；创建二维矩阵对应的预测二维矩阵；根据二维矩阵内的矩阵单元训练预测二维矩阵，形成实际烟叶烘烤曲线；若否，则判断烟叶烘烤请求是否有新增数据；若有，则对推荐模型进行强化学习，形成实际烟叶烘烤曲线；若无，则根据烟叶烘烤请求推荐最佳烘烤曲线。 关注微信公众号马克数据网