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基于大数据的港口危险源检测方法及系统
摘要文本
本发明公开了基于大数据的港口危险源检测方法及系统，属于危险源检测技术领域，其方法具体包括：收集港口相关的数据，并对港口相关的数据进行预处理，对预处理后的港口相关的数据中的目标进行检测，根据预处理后的港口相关的数据和预处理后的港口相关的数据中的目标，对港口危险源进行检测，对检测出的港口危险源进行危险程度评估，并制定相应的预防和应急措施，对港口的数据进行实时采集和分析，实时监控，能够针对复杂的港口环境实时进行危险源检测，并进行后续危险源的危险程度评估和制定相应的预防和应急措施，提高了检测的精准度，且极大的提高了港口的安全性。
申请人信息
- 申请人:上海海勃物流软件有限公司
- 申请人地址:200120 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园14幢22301-1171座
- 发明人: 上海海勃物流软件有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大数据的港口危险源检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311478212.6 |
| 申请日 | 2023/11/8 |
| 公告号 | CN117474337A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0635 |
| 权利人 | 上海海勃物流软件有限公司 |
| 发明人 | 王伟; 王昕; 杨丽韫; 刘鸿锋; 张钧 |
| 地址 | 上海市浦东新区郭守敬路498号浦东软件园14幢22301-1171座 |
专利主权项内容
1.基于大数据的港口危险源检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤S1：收集港口相关的数据，并对港口相关的数据进行预处理；步骤S2：对预处理后的港口相关的数据中的目标进行检测；步骤S3：根据预处理后的港口相关的数据和预处理后的港口相关的数据中的目标，对港口危险源进行检测；步骤S4：对检测出的港口危险源进行危险程度评估，并制定相应的预防和应急措施；步骤S5：对港口的数据进行实时采集和分析，实时监控。