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潜油电泵异常检测模型构建方法与潜油电泵异常检测方法
摘要文本
本申请公开了一种潜油电泵异常检测模型构建方法与潜油电泵异常检测方法，潜油电泵异常检测模型构建方法包括：根据潜油电泵监测数据样本构建数据集；将数据集划分为训练集与验证集；利用训练集与验证集训练第一预设模型，得到潜油电泵监测信号重构模型；将验证集输入至潜油电泵监测信号重构模型，得到验证集对应的第一重构信号；利用验证集与第一重构信号，训练第二预设模型，得到重构误差预测模型；根据验证集与第一重构信号，确定正常工况下的重构误差标准差，结合重构误差预测模型构建阈值确定模型；根据潜油电泵监测信号重构模型与阈值确定模型构建潜油电泵异常检测模型。由此，提高了潜油电泵异常检测的准确性。
申请人信息
- 申请人:中国石油大学(北京)
- 申请人地址:102249 北京市昌平区府学路18号
- 发明人: 中国石油大学(北京)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 潜油电泵异常检测模型构建方法与潜油电泵异常检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311684386.8 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117743997A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 中国石油大学(北京) |
| 发明人 | 李康; 高小永; 李强; 付军; 张来斌 |
| 地址 | 北京市昌平区府学路18号 |
专利主权项内容
（来 自 马 克 数 据 网） 1.一种潜油电泵异常检测模型构建方法，其特征在于，包括：根据获取的潜油电泵监测数据样本构建数据集，其中，每个所述潜油电泵监测数据样本均包括预设数量的监测参数；将所述数据集划分为训练集与验证集，其中，所述训练集与所述验证集包括正常工况数据；利用所述训练集与所述验证集训练第一预设模型，得到潜油电泵监测信号重构模型，其中，所述第一预设模型是在LSTM-ED模型的编码层与解码层之间增加时间注意力层得到的；将所述验证集输入至所述潜油电泵监测信号重构模型，得到所述验证集对应的第一重构信号；利用所述验证集与所述第一重构信号，训练第二预设模型，得到重构误差预测模型；根据所述验证集与所述第一重构信号，确定正常工况下的重构误差标准差，结合所述重构误差预测模型构建阈值确定模型；根据所述潜油电泵监测信号重构模型与所述阈值确定模型构建所述潜油电泵异常检测模型。