一种计算机网络异常行为检测方法

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本发明公开了一种计算机网络异常行为检测方法，涉及网络异常行为检测领域，包括收集多维度网络数据，实时更新网络拓扑图；建立GCN模型并通过收集的多维度网络数据训练GCN模型并进行动态调整。本发明有益效果为：本方法通过构建动态网络拓扑，实现了对网络结构的实时感知，能够更精准地捕捉到网络中的异常行为，通过多维度的异常检测，不仅能够从多个层面全面分析网络行为，还能够实现对复杂攻击手段的有效检测，自动化的响应机制大大减少了人工干预的需要，提高了异常处理的时效性，减轻了网络管理员的工作负担，具有较强的实用价值和广阔的应用前景。