基于训练伤解析的训练质量预测方法及系统

专利主权项内容

1.基于训练伤解析的训练质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：预设静息心率监测指令，其中，所述静息心率监测指令交互智能腕表的心率传感器进入静息心率测量状态，采集预设时间周期的静息心率集合，根据所述静息心率集合进行疲劳预警；实时采集获得心率变异性数据集合，记录采集时间，并进行压力预警；采集实时心率数据，存储至临时监测单元，当所述实时心率数据满足运动心率监测启动阈值时，生成运动心率监测指令，进入运动心率监测状态，采集获得运动心率数据集合，并根据所述运动心率数据集合进行心率失常预警；当所述运动心率数据集合满足运动心率监测结束阈值时，生成运动恢复心率监测指令，在预设运动恢复心率监测时间内，进行运动恢复心率监测，采集获得运动恢复心率数据集合，并根据所述运动恢复心率数据集合进行运动风险预警；根据疲劳预警数据、压力预警数据、心率失常预警数据和运动风险预警数据进行训练质量计算，根据计算结果获得训练质量预测结果。