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一种风电机组健康状态监测方法及装置

申请号: CN202311696344.6
申请人: 华北电力大学; 中船海装风电有限公司
申请日期: 2023/12/11

摘要文本

本申请提供了一种风电机组健康状态监测方法及装置,其中,该方法包括:针对当前时间段中的各第一滑动时间窗口,确定出第一局部全量检测点温度时序数据和第一局部工况时序数据;根据第一局部全量检测点温度时序数据生成第一局部邻接矩阵;将第一局部邻接矩阵、第一局部工况时序数据、全局邻接矩阵输入到目标预测模型中,预测每个检测点各自的第一预测检测点温度数据;针对每个检测点,确定该检测点的第一测量检测点温度数据,计算第一测量检测点温度数据与该检测点的第一预测检测点温度数据之间的第一残差;根据第一残差确定目标风力发电机组的健康状态。通过该方法,提高了对风力发电机组健康状态监测的效率和及时性。。来自:

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种风电机组健康状态监测方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311696344.6
申请日 2023/12/11
公告号 CN117514649A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 F03D17/00
权利人 华北电力大学; 中船海装风电有限公司
发明人 程逸; 胡阳; 房方; 胡号朋; 刘吉臻; 刘冰冰
地址 北京市昌平区回龙观北农路2号; 重庆市渝北区北部新区经开园金渝大道30号

专利主权项内容

1.一种风电机组健康状态监测方法,其特征在于,包括:采集目标风力发电机组在当前时间段内的第一全量检测点温度时序数据和第一工况时序数据;所述第一全量检测点温度时序数据包含所述目标风力发电机组上每个检测点各自对应的温度时序数据;针对所述当前时间段中的每个第一滑动时间窗口,从所述第一全量检测点温度时序数据中确定出该第一滑动时间窗口内的第一局部全量检测点温度时序数据,以及从所述第一工况时序数据中确定出该第一滑动时间窗口内的第一局部工况时序数据;每个所述第一滑动时间窗口中均不包含当前时刻;根据该第一局部全量检测点温度时序数据,生成第一局部邻接矩阵;将该第一局部邻接矩阵、该第一局部工况时序数据、以及预先生成的全局邻接矩阵输入到训练好的目标预测模型中,通过所述目标预测模型预测出该第一滑动时间窗口的下一时刻每个所述检测点各自的第一预测检测点温度数据;针对每个所述检测点,从所述第一全量检测点温度时序数据中确定该第一滑动时间窗口的下一时刻该检测点的第一测量检测点温度数据,计算该第一测量检测点温度数据与该检测点的第一预测检测点温度数据之间的第一残差;根据该检测点对应的所有所述第一残差,确定所述目标风力发电机组中该检测点处的健康状态。 微信公众号马克数据网