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一种基于显著性归因的科学论文摘要语步识别方法及系统

申请号: CN202311322278.6
申请人: 北京中科汇理科技有限公司
申请日期: 2023/10/12

摘要文本

本申请公开了一种基于显著性归因的科学论文摘要语步识别方法及系统,其中方法包括:提取待识别科学论文摘要中每个句子的上下文信息和对应的位置特征信息;编码所述待识别科学论文摘要每个句子的所述上下文信息和所述位置特征信息,并将编码后的所述上下文信息的特征向量与对应位置特征信息的编码向量进行拼接得到对应句子的识别数据;将所述待识别科学论文摘要每个句子的所述识别数据输入基于显著性归因训练得到的语步识别模型,预测得到所述待识别科学论文摘要每个句子的语步标签。通过本申请可以充分的挖掘待识别句子前后语句对待识别句子的标签预测影响,提高语步标签识别准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于显著性归因的科学论文摘要语步识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311322278.6
申请日 2023/10/12
公告号 CN117540731A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F40/279
权利人 北京中科汇理科技有限公司
发明人 石戈; 冯冲
地址 北京市昌平区东小口镇天通中苑二区21号楼9层907

专利主权项内容

1.一种基于显著性归因的科学论文摘要语步识别方法,其特征在于,包括以下步骤:提取待识别科学论文摘要中每个句子的上下文信息和对应的位置特征信息;编码所述待识别科学论文摘要每个句子的所述上下文信息和所述位置特征信息,并将编码后的所述上下文信息的特征向量与对应位置特征信息的编码向量进行拼接得到对应句子的识别数据;将所述待识别科学论文摘要每个句子的所述识别数据输入基于显著性归因训练得到的语步识别模型,预测得到所述待识别科学论文摘要每个句子的语步标签;其中,所述基于显著性归因训练得到的语步识别模型的训练过程包括:利用训练数据集进行第一次训练;基于显著性归因和所述第一次训练预测得到的语步标签,对所述训练数据集中训练数据对应的识别数据进行修正,利用训练数据修正后的识别数据进行第二次训练,得到语步识别模型。