故障检测方法、设备和存储介质
摘要文本
本发明提供了一种故障检测方法、设备和存储介质，包括利用卡尔曼滤波器对采集的电流信号中的基频分量进行滤波后，得到滤除基频分量的第一目标电流信号，当能够从第一目标电流信号的频谱分辨出频率为(1±2s)fe边频谐波信号时，确定边频谐波信号的频点序号，再基于维纳滤波器，对电流信号中的基频分量进行抑制，得到滤除基频分量的第二目标电流信号，进而得到上述边频谐波信号的频点序号下的边频谐波信号的幅值；然后基于边频谐波信号的幅值对异步电机转子断条故障进行检测，得到故障检测结果，这样，可以得到较为精确的边频谐波信号的峰位和幅值，提高故障检测结果的准确性。
申请人信息
- 申请人:北京汇思慧能科技有限公司
- 申请人地址:102299 北京市昌平区科技园区振兴路2号院5号楼东侧半栋6层602室
- 发明人: 北京汇思慧能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 故障检测方法、设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311659405.1 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117388693A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G01R31/34 |
| 权利人 | 北京汇思慧能科技有限公司 |
| 发明人 | 伏勇胜; 邢勐; 毛以俊; 葛贤军; 田浩 |
| 地址 | 北京市昌平区科技园区振兴路2号院5号楼东侧半栋6层602室 |
专利主权项内容
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：获取异步电机稳定工作时同步的电压信号和电流信号；基于卡尔曼滤波原理器滤除基频分量的步骤：基于卡尔曼滤波器、所述电压信号和所述电流信号，对所述电流信号中的基频分量进行抑制，得到滤除基频分量的第一目标电流信号；基于所述卡尔曼滤波器是否分辨出频率为(1±2)的边频谐波信号的步骤：判断在所述第一目标电流信号中是否能够分辨出频率为(1±2)的边频谐波信号；其中，所述为转差率，所述为基频频率；sfesfesfe基于所述卡尔曼滤波器确定所述边频谐波信号的频点序号的步骤：若在所述第一目标电流信号中能够分辨所述边频谐波信号，确定所述边频谐波信号的频点序号；基于维纳滤波器滤除基频分量的步骤：基于维纳滤波器、所述电压信号和所述电流信号，对所述电流信号中的基频分量进行抑制，得到滤除基频分量的第二目标电流信号；基于维纳滤波器确定边频谐波信号的幅值的步骤：基于所述第二目标电流信号，得到所述边频谐波信号的频点序号下的边频谐波信号的幅值；基于维纳滤波器进行故障检测的步骤：基于所述边频谐波信号的幅值对异步电机转子断条故障进行检测，得到故障检测结果。