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一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备
摘要文本
本发明提供一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取指定日期范围内目标珊瑚沙洲的长时间序列的岸线形态数据及其所在海域的海洋环境数据；基于岸线形态数据计算目标矩形范围，不同岸线形态数据均位于目标矩形范围的数据范围内；对目标矩形范围进行网格化处理，形成基础栅格场；基于基础栅格场的配置参数对岸线形态数据进行处理，得到第一数据样本；基于基础栅格场的配置参数及岸线形态数据，以时间序列为约束，依次处理不同日期下的海洋环境数据，得到第二数据样本；基于第一数据样本、第二数据样本形成训练数据，并训练初始模型，形成珊瑚沙洲空间形态预测模型；基于珊瑚沙洲空间形态预测模型自动预测珊瑚沙洲的空间形态。
申请人信息
- 申请人:中国科学院地理科学与资源研究所; 广东海洋大学
- 申请人地址:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号
- 发明人: 中国科学院地理科学与资源研究所; 广东海洋大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种珊瑚沙洲空间形态预测方法、装置及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311389761.6 |
| 申请日 | 2023/10/25 |
| 公告号 | CN117332380A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/27 |
| 权利人 | 中国科学院地理科学与资源研究所; 广东海洋大学 |
| 发明人 | 苏奋振; 吴文周; 张鹏; 梁朋; 仉天宇; 刘金贵 |
| 地址 | 北京市朝阳区大屯路甲11号; 广东省湛江市海大路一号 |
专利主权项内容
1.一种珊瑚沙洲空间形态预测方法，其特征在于，包括：获取指定日期范围内目标珊瑚沙洲的长时间序列的岸线形态数据；获取所述指定日期范围内目标珊瑚沙洲所在海域的海洋环境数据；基于所述岸线形态数据计算目标矩形范围，所述目标珊瑚沙洲的不同岸线形态数据均位于所述目标矩形范围对应的数据范围内；对所述目标矩形范围进行网格化处理，形成基础栅格场；基于所述基础栅格场的配置参数对所述岸线形态数据进行处理，得到第一数据样本；基于所述基础栅格场的配置参数及岸线形态数据，以时间序列为约束，依次处理不同日期下的海洋环境数据，得到第二数据样本，所述第二数据样本描述了海洋环境对珊瑚沙洲空间形态变化的影响关系；基于所述第一数据样本、第二数据样本形成训练数据，并训练初始模型，形成珊瑚沙洲空间形态预测模型；基于所述珊瑚沙洲空间形态预测模型自动预测所述珊瑚沙洲的空间形态。。 （更多数据，详见马克数据网）