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智能生成素材标签的方法及系统
摘要文本
本发明实施例公开了一种智能生成素材标签的方法及系统，获取一定数量的素材数据，对素材数据进行预处理得到预处理数据；基于预处理数据构建训练集；构建定制标签识别模型，其中，定制标签识别模型基于识别任务需求关联通用标签识别模型；将训练集输入定制标签识别模型进行训练，得到训练好的定制标签识别模型；将待识别素材数据输入通用标签识别模型，得到待识别素材数据的通用标签；将待识别素材数据输入训练好的定制标签识别模型，得到待识别素材数据的定制标签；基于通用标签和定制标签推理得到待识别素材数据的最终标签。该智能生成素材标签的方法解决现有技术中无法基于标签生成需求准确生成素材标签的问题。
申请人信息
- 申请人:北京饼干科技有限公司
- 申请人地址:100124 北京市朝阳区广渠东路唐家村43幢平房32E
- 发明人: 北京饼干科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 智能生成素材标签的方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311454740.8 |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117456416A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V20/40 |
| 权利人 | 北京饼干科技有限公司 |
| 发明人 | 顾昌胜; 侯冬雯; 赵充 |
| 地址 | 北京市朝阳区广渠东路唐家村43幢平房32E |
专利主权项内容
1.一种智能生成素材标签的方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取一定数量的素材数据，对所述素材数据进行预处理得到预处理数据；基于所述预处理数据构建训练集；构建定制标签识别模型，其中，所述定制标签识别模型基于识别任务需求关联通用标签识别模型；将所述训练集输入所述定制标签识别模型进行训练，得到训练好的定制标签识别模型；将待识别素材数据输入所述通用标签识别模型，得到所述待识别素材数据的通用标签；将待识别素材数据输入训练好的定制标签识别模型，得到所述待识别素材数据的定制标签；基于所述通用标签和所述定制标签推理得到所述待识别素材数据的最终标签。