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一种地震断层的识别方法、装置、设备及可读存储介质
摘要文本
本申请提供一种地震断层的识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及地震断层识别技术领域；包括：获取地震的三维振幅数据体；基于三维振幅数据体，得到相应的三维倾角体和三维相干体；分别对三维振幅数据体、三维倾角体和三维相干体进行PCA降维处理；将降维后的三维振幅数据体、三维倾角体和三维相干体输入预先训练好的地震断层识别模型中，得到地震断层识别结果集；对地震断层识别结果集中的地震断层识别结果进行清洗，得到清洗后的地震断层识别结果。本申请基于深度学习多属性融合结合PCA降维构建了地震断层识别模型，不仅具备较强的断层特征的提取能力，避免了梯度离散现象；同时进行多通道融合，提高了识别结果的准确性。
申请人信息
- 申请人:中国地震局地质研究所
- 申请人地址:100000 北京市朝阳区华严里甲1号
- 发明人: 中国地震局地质研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种地震断层的识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311507638.X |
| 申请日 | 2023/11/13 |
| 公告号 | CN117518250A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G01V1/28 |
| 权利人 | 中国地震局地质研究所 |
| 发明人 | 杨晶; 鲁人齐; 陶玮; 蔡明刚; 孙晓 |
| 地址 | 北京市朝阳区华严里甲1号 |
专利主权项内容
1.一种地震断层的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取地震的三维振幅数据体；基于所述三维振幅数据体，得到相应的三维倾角体和三维相干体；分别对所述三维振幅数据体、所述三维倾角体和所述三维相干体进行PCA降维处理，得到降维后的三维振幅数据体、降维后的三维倾角体和降维后的三维相干体；将所述降维后的三维振幅数据体、降维后的三维倾角体和降维后的三维相干体输入预先训练好的地震断层识别模型中，得到地震断层识别结果集；其中，所述地震断层识别模型是基于改进后的U-Net神经网络结合残差块构建得到的；所述地震断层识别结果集包括多个地震断层识别结果；对所述地震断层识别结果集中的地震断层识别结果进行清洗，得到清洗后的地震断层识别结果。。