一种污染原位治理智能规划方法、系统及介质

专利主权项内容

1.一种污染原位治理智能规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域的污染调查数据信息，并根据所述目标区域的污染调查数据信息进行模型构建，生成目标区域中每个污染区域的可视化污染模型图；根据所述可视化污染模型图生成每个污染区域的土壤预估修复体积数据信息，并基于所述土壤预估修复体积数据信息计算出每个区域中不同修复药剂类型的预估修复量数据；基于所述不同修复药剂类型的预估修复量数据计算出每个修复药剂类型的修复成本信息，并根据所述修复成本信息生成最终的修复药剂类型；获取目标区域中遥感图像数据信息，并根据所述目标区域中遥感图像数据信息设定土壤修复优先级，并基于所述土壤修复优先级以及最终的修复药剂类型生成最终的修复规划方案；根据所述可视化污染模型图生成每个污染区域的土壤预估修复体积数据信息，具体包括：设定相关的污染浓度阈值信息，并从所述可视化污染模型图中获取在三维空间中各位置污染物的浓度数据信息，并判断所述在三维空间中各位置污染物的浓度数据信息是否小于所述相关的污染浓度阈值信息；当所述污染物的浓度数据信息小于所述相关的污染物浓度阈值信息时，将所述污染物的浓度数据信息小于所述相关的污染物浓度阈值信息的污染位置从所述可视化污染模型图中剔除，并对所述可视化污染模型图进行更新；获取更新后的可视化污染模型图，并根据所述更新后的可视化污染模型图获取污染物在三维空间中的极限坐标信息，以其中一个极限坐标信息作为坐标原点；根据所述坐标原点以及污染物在三维空间中的极限坐标信息构建圆柱形污染体积模型，并计算所述圆柱形污染体积模型的体积信息，生成每个污染区域的土壤预估修复体积数据信息；基于所述土壤预估修复体积数据信息计算出每个区域中不同修复药剂类型的预估修复量数据，具体包括：通过大数据获取各污染类型的修复药剂类型信息，并根据所述修复药剂类型信息设置关键词信息，根据所述关键词信息通过大数据进行检索，获取在不同土壤污染物的浓度信息各修复药剂类型单位土壤体积之内需要的修复量数据信息；构建修复量知识图谱，并将所述修复量知识图谱分为若干个存储空间，将所述在不同土壤污染物的浓度信息各修复药剂类型单位土壤体积之内需要的修复量数据信息输入到所述存储空间中进行存储；获取可视化污染模型图中各个方向上污染物的浓度数据信息，根据所述土壤预估修复体积数据信息以及可视化污染模型图中各个方向上污染物的浓度数据信息计算出平均污染浓度信息；将所述平均污染浓度信息以及土壤预估修复体积数据信息输入到所述修复量知识图谱中进行计算，生成每个区域中不同修复药剂类型的预估修复量数据。