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一种电力计量数据的安全风险评估方法及系统

申请号: CN202311715890.X
申请人: 北京浩然五洲软件技术有限公司
申请日期: 2023/12/13

摘要文本

本发明提出了一种电力计量数据的安全风险评估方法及系统,采集电力计量数据,按照数据类型对所述电力计量数据进行标准化处理,获得类别分组,根据类别分组计算并获取每日用电时间节点的电力计量数据的异常数据;根据异常数据计算所述异常数据的风险系数,获取风险系数自然排序,根据异常数据结合异常数据的风险系数计算异常数据的风险影响值,获取风险影响值自然排序;根据风险系数自然排序和风险影响值自然排序,计算每个异常数据的危险综合值,根据危险综合值生成数据优先处理级,对多个类别分组的电力计量数据进行分级处理,通过不同级别的评估实现了对电力计量数据的多方面不同程度的评估,使得评估结果更加精准和全面。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电力计量数据的安全风险评估方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311715890.X
申请日 2023/12/13
公告号 CN117709717A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06Q10/0635
权利人 北京浩然五洲软件技术有限公司
发明人 池晓虎; 池淼; 赵金洋; 池铭
地址 北京市朝阳区五里桥一街1号院9号楼3层A-3型研发中心305室

专利主权项内容

1.一种电力计量数据的安全风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:S1、采集电力计量数据,按照数据类型对所述电力计量数据进行标准化处理,获得类别分组,根据类别分组计算并获取每日用电时间节点的电力计量数据的异常数据;S2、根据异常数据计算所述异常数据的风险系数,根据计算结果获取每个类别分组的风险系数自然排序,根据异常数据结合异常数据的风险系数计算异常数据的风险影响值,根据计算结果获取每个类别分组的风险影响值自然排序;S3、根据风险系数自然排序和风险影响值自然排序,计算每个异常数据的危险综合值,根据危险综合值生成数据优先处理级,对多个类别分组的电力计量数据进行分级处理。