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一种融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法

申请号: CN202311776841.7
申请人: 中国科学院地理科学与资源研究所
申请日期: 2023/12/22

摘要文本

本发明提供了融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法,包括以下步骤:步骤1,制定区域景观功能分类体系,获取多源地理数据;步骤2,基于多源地理数据划分区域景观功能基础空间单元;步骤3,根据POI分配各区域景观功能空间单元的景观功能主体类型;步骤4,基于功能优势度指数NFCA,识别县域尺度以及市域尺度的景观功能主体类型。本发明的主要特点是针对以往研究聚焦于单一的宏观或者微观尺度的景观功能划分,通过开源地理数据融合的方式,有效实现了从地块到城市群的多尺度景观功能主体类型的识别,为大区域范围内进行及时的功能现状监测、城市规划调整、从而促进功能协同发展提供技术支撑。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311776841.7
申请日 2023/12/22
公告号 CN117710746A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 中国科学院地理科学与资源研究所
发明人 王志华
地址 北京市朝阳区大屯路甲11号

专利主权项内容

1.一种融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法,其特征在于,所述融合开放地理数据的多尺度景观功能主体类型识别方法包括以下步骤:步骤1,制定区域景观功能分类体系,获取多源地理数据;多源地理数据包括道路网数据、土地利用/覆被数据、兴趣点数据、区域特色专题数据和多尺度行政边界数据;步骤2,基于多源地理数据划分区域景观功能基础空间单元;区域景观功能基础空间单元包括路网数据划分人类聚居区的景观功能基础空间单元,以及利用土地利用/覆被数据划分非人类聚居区域的景观功能基础空间单元;步骤3,根据POI分配各区域景观功能空间单元的景观功能主体类型;步骤4,基于功能优势度指数NFCA,识别县域尺度以及市域尺度的景观功能主体类型。 来自马-克-数-据