基于大数据的智能矿山检测系统、方法和可读存储介质

专利主权项内容

1.一种基于大数据的智能矿山检测方法，其特征在于，所述智能矿山检测方法包括如下步骤：S1：采集待测区域的遥感图像，通过高光谱方法识别图像中的蚀变矿物；S2：安排巡检人员对识别到蚀变矿物的矿山进行巡检，由巡检人员上传实时位置信息至服务器端，通过所述服务器端根据上传的所述实时位置信息获取该位置周边传感器的实时监测数据；S3：通过服务器端判断接收到的所述实时监测数据是否超过预设值，如果超过预设值则转入下一步骤；如果未超过预设值则转入所述步骤S2；S4：开启双向摄像头，并将所述双向摄像头实时拍摄的正向影像数据和反向影像数据传输至服务器端；S5：通过服务器端利用正向影像数据和反向影像数据形成摄像头识别结果，并利用获取的实时位置信息、传感器的实时监测数据和摄像头识别结果，形成一个数据向量；S6：根据所述数据向量，从多个维度判断矿山环境是否存在异常，若判断不存在异常，则完成排查；若判断存在异常，则根据具体的判断结果进行报警或是提示巡检人员进行进一步排查。