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一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法
摘要文本
本发明提供了一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法，属于大数据分析技术领域，包括：步骤1：对原始集群共识进行划分，创建多个迷你共识并构建迷你共识聚类组件；步骤2：基于迷你共识聚类组件，将数据集中的个体划分为不同类别的簇，并在每个簇内达成共识，产生初始聚类共识结果；步骤3：对初始聚类共识结果进行相似度分析，并对初始聚类共识结果进行层次划分，得到第一聚类共识结果，同时，对每一第一聚类共识结果进行聚类分析，得到第二聚类共识结果；步骤4：对不同层次的第二聚类共识结果进行融合，生成最终聚类共识结果并对其进行评估，并对聚类共识架构进行调整和优化。本发明可以降低并行实现场景中大集群共识的计算复杂度。 来源：专利查询网
申请人信息
- 申请人:太极计算机股份有限公司
- 申请人地址:100012 北京市朝阳区容达路7号中国电科太极信息产业园
- 发明人: 太极计算机股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311563768.5 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117668576A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/23 |
| 权利人 | 太极计算机股份有限公司 |
| 发明人 | 王语博; 祁纲; 韩国权; 李芳 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环中路211号 |
专利主权项内容
1.一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取原始集群共识，并对所述原始集群共识进行划分，创建多个迷你共识，同时，构建迷你共识聚类组件；步骤2：基于所述迷你共识聚类组件，将数据集中的个体划分为不同类别的簇，并在每个簇内达成共识，产生初始聚类共识结果；步骤3：基于预设相似度算法对所述初始聚类共识结果进行分析，并根据分析结果对所述初始聚类共识结果进行层次划分，生成与层次一一对应的第一聚类共识结果，同时，利用预设聚类共识算法对每一所述第一聚类共识结果进行聚类分析，得到第二聚类共识结果；步骤4：对不同层次的所述第二聚类共识结果进行融合，生成最终聚类共识结果，同时，对所述最终聚类共识结果进行评估，并基于评估结果对聚类共识架构进行调整和优化。