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互联网广告精准投放方法及系统
摘要文本
本申请公开了一种互联网广告精准投放方法及系统,涉及广告投放领域,其通过用户在互联网上的各种行为数据,如浏览网页、搜索关键词、点击链接、购买商品等,以及用户的基本信息,如年龄、性别、职业、收入等来构建用户画像,并在后端引入语义理解技术来进行用户画像和互联网广告的文本描述的语义交互分析,以此来为用户推送适合其需求和偏好的广告,通过这样的方式,能够实现互联网广告精准投放,提高广告的转化率和效果,同时降低广告的成本和资源浪费。
申请人信息
- 申请人:北京创信合科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市朝阳区慈云寺北里210号楼22层2201单元02室
- 发明人: 北京创信合科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 互联网广告精准投放方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311473736.6 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117522479A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0251 |
| 权利人 | 北京创信合科技有限公司 |
| 发明人 | 秦令今; 裴潇; 张国显; 湛扬 |
| 地址 | 北京市朝阳区慈云寺北里210号楼22层2201单元02室 |
专利主权项内容
1.一种互联网广告精准投放方法,其特征在于,包括:收集被分析用户在互联网上的各种行为数据和所述被分析用户的基本信息;对所述被分析用户在互联网上的各种行为数据和所述被分析用户的基本信息进行处理和分析以得到用户画像;对所述用户画像中的各个属性项进行语义理解以得到用户画像属性项语义特征向量的序列;获取待推送互联网广告的文本描述;对所述待推送互联网广告的文本描述进行语义理解以得到互联网广告描述词特征向量的序列;对所述用户画像属性项语义特征向量的序列和所述互联网广告描述词特征向量的序列进行语义特征交互融合以得到互联网广告-被分析用户交互融合特征;以及基于所述互联网广告-被分析用户交互融合特征,确定是否将所述待推送互联网广告展示给所述被分析用户。