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一种多时间尺度投票式用户潜在需求分析方法及系统

申请号: CN202311562084.3
申请人: 北京亿家老小科技有限公司
申请日期: 2023/11/22

摘要文本

本发明涉及移动应用用户需求分析技术领域,更具体地,涉及一种多时间尺度投票式用户潜在需求分析方法及系统。该方案包括在线设置全部的用户潜在需求的待选项,作为用户存储待分析数据库; 根据用户存储待分析数据库按照用户和选择阶段进行关联,形成三维分析数据库; 获取单一用户频率出现序列; 读取当前时刻的用户的投票采样间隔,确定对应的关联的投票库的组别; 在关联的投票库的组别提取对应的未来时刻不同元素的出现概率, 形成最优的潜在需求推荐。该方案通过在线基于多个时间尺度下的信息调研表设置,完成在线的投票信息的设定与调研,进而根据以往相同调研结果组别用户的最优的选择概率向用户进行动态信息推荐。 来源:百度搜索专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种多时间尺度投票式用户潜在需求分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311562084.3
申请日 2023/11/22
公告号 CN117495432A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06Q30/0202
权利人 北京亿家老小科技有限公司
发明人 董小蒙
地址 北京市朝阳区百子湾西里402号楼20层2008、2009

专利主权项内容

1.一种多时间尺度投票式用户潜在需求分析方法,其特征在于,该方法包括:在线设置全部的用户潜在需求的待选项,作为用户存储待分析数据库;根据所述用户存储待分析数据库按照用户和选择阶段进行关联,形成三维分析数据库;获取所述三维分析数据库,进行在线的单一用户在不同投票采样间隔下的单一用户频率出现序列;读取当前时刻的用户的投票采样间隔,并根据单一用户频率出现序列,确定对应的关联的投票库的组别;在所述关联的投票库的组别提取对应的未来时刻不同元素的出现概率;设置当前时刻用户的反馈时间需求,根据所述反馈时间需求结合不同元素的出现概率形成最优的潜在需求推荐。