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多分辨率正弦神经网络模型变化监测方法及一体化系统

申请号: CN202311565678.X
申请人: 生态环境部卫星环境应用中心
申请日期: 2023/11/22

摘要文本

本发明实施例涉及一种多分辨率正弦神经网络模型变化监测方法及一体化系统,该方法包括:取被监测对象的第一遥感影像数据,所述第一遥感影像数据包括前时相遥感影像数据和后时相遥感影像数据;对所述第一遥感影像数据进行第一处理,生成变化样本矢量数据;将所述变化样本矢量数据与第一遥感影像数据进行匹配,得到训练样本数据;利用所述训练样本数据对多分辨率正弦神经网络模型进行训练,得到训练好的多分辨率正弦神经网络模型;利用所述训练好的多分辨率正弦神经网络模型对待监测对象进行变化监测。本发明实施例提供的技术方案,完善人类活动地类在各特征、各分辨率影像中的参数,提高了监测的准确性、可靠性和适用性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 多分辨率正弦神经网络模型变化监测方法及一体化系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311565678.X
申请日 2023/11/22
公告号 CN117671489A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06V20/10
权利人 生态环境部卫星环境应用中心
发明人 蔡明勇; 张新胜; 高吉喜; 申文明; 刘思含; 赵永鹏; 邰文飞; 龙飞; 王丽霞; 张丹
地址 北京市海淀区丰德东路4号

专利主权项内容

1.一种多分辨率正弦神经网络模型变化监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取被监测对象的第一遥感影像数据,所述第一遥感影像数据包括前时相遥感影像数据和后时相遥感影像数据;所述第一遥感影像数据包括全色影像数据、多光谱影像数据、融合影像数据、以及真彩色影像数据;对所述第一遥感影像数据进行第一处理,生成变化样本矢量数据;将所述变化样本矢量数据与第一遥感影像数据进行匹配,得到训练样本数据;利用所述训练样本数据对多分辨率正弦神经网络模型进行训练,得到训练好的多分辨率正弦神经网络模型;利用所述训练好的多分辨率正弦神经网络模型对待监测对象进行变化监测。