基于多维数据的金融风险数据处理分析方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于多维数据的金融风险数据处理分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过爬虫技术对金融信息进行多维度数据采集，得到多维度金融数据；对多维度金融数据进行数据预处理，多维度金融分类数据；步骤S2：获取金融历史风险数据；对金融历史风险数据进行风险影响范围分析，得到金融风险时间序列；根据金融风险时间序列对金融历史风险数据进行最大化似然函数计算，得到金融最大化似然参数；基于金融最大化似然参数金融风险时间序列进行金融风险识别模型构建，得到金融风险识别模型；步骤S3：对多维度金融分类数据进行模块特征选取，得到金融降维特征数据；利用金融风险识别模型对金融降维特征数据进行风险特征行为识别，得到金融风险特征行为数据；步骤S4：对金融风险特征行为数据进行前置风险行为分析，得到金融前置风险数据；根据金融前置风险数据对金融风险时间序列进行前置关系匹配，得到金融前置影响关系数据；对金融前置影响关系数据进行决策规则制定，得到金融风险决策数据。