← 返回列表
学术论文推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
摘要文本
本申请公开了一种学术论文推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定目标专利文献和至少一个参考学术论文;使用目标分类模型,从至少一个参考学术论文中确定与目标专利文献具有直接引用关系的学术论文,作为待推荐的学术论文;其中,目标分类模型由多个正样本和多个负样本对初始目标分类模型训练得到;正样本包括存在直接引用关系的专利文献和学术论文;负样本包括存在非直接引用关系的专利文献和学术论文。本申请实施例通过构建专利文献与学术论文间的异质信息网络,充分融合专利文献与学术论文的关联关系,实现专利文献与学术论文间的链路预测,为目标专利文献高效的提供待推荐的学术论文。 来自专利查询网
申请人信息
- 申请人:北京工业大学
- 申请人地址:100124 北京市朝阳区平乐园100号
- 发明人: 北京工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 学术论文推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311616745.6 |
| 申请日 | 2023/11/29 |
| 公告号 | CN117390174A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/335 |
| 权利人 | 北京工业大学 |
| 发明人 | 徐硕; 马心怡 |
| 地址 | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利主权项内容
1.一种学术论文推荐方法,其特征在于,所述方法包括:确定目标专利文献和至少一个参考学术论文;使用目标分类模型,从所述至少一个参考学术论文中确定与目标专利文献具有直接引用关系的学术论文,作为待推荐的学术论文;其中,所述目标分类模型由多个正样本和多个负样本对初始目标分类模型训练得到;所述正样本包括存在直接引用关系的专利文献和学术论文;所述负样本包括存在非直接引用关系的专利文献和学术论文。