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一种智能氢气管理系统及方法

申请号: CN202311370523.0
申请人: 北京中环信科科技股份有限公司
申请日期: 2023/10/23

摘要文本

本申请涉及一种智能氢气管理系统及方法,其中,智能氢气管理系统包括:氢气管网数据获取模块、氢气管网压力预测模块、氢气系统预警模块、调度方案生成模块和氢气调度排产模块,其中,氢气管网数据获取模块,用于获取氢气管网的流向信息和用氢信息,氢气管网压力预测模块,用于根据流向信息和用氢信息,预测氢气管网中关键监测节点在未来预设时间段的压力值,氢气系统预警模块,用于当判断出存在关键监测节点在未来预设时间段的压力值异常时,生成预警信息,调度方案生成模块,用于根据预警信息,生成调度信息,氢气调度排产模块,用于根据调度信息,确定当前生产调度信息,以根据当前生产调度信息管理氢气管网,能够及时准确全面地管理氢气系统。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种智能氢气管理系统及方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311370523.0
申请日 2023/10/23
公告号 CN117108924B
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 F17D1/04
权利人 北京中环信科科技股份有限公司
发明人 吴永文; 卡米尔·奥斯特; 王淑奕; 周厚双; 杨啸; 钱承军; 宋菲
地址 北京市朝阳区金桐西路10号6层2单元601

专利主权项内容

1.一种智能氢气管理系统,其特征在于,所述系统包括:氢气管网数据获取模块、氢气管网压力预测模块、氢气系统预警模块、调度方案生成模块和氢气调度排产模块;其中,所述氢气管网数据获取模块,用于获取氢气管网的流向信息和用氢信息;所述氢气管网压力预测模块,用于根据所述流向信息和所述用氢信息,预测所述氢气管网中关键监测节点在未来预设时间段的压力值;所述氢气系统预警模块,用于当判断出存在关键监测节点在未来预设时间段的压力值异常时,生成预警信息,其中,所述氢气系统预警模块包括分类预测模型,所述分类预测模型是基于循环神经网络训练得到的,用于根据所述流向信息、所述用氢信息和所述关键监测节点在未来预设时间段的压力值,确定所述关键监测节点在未来预设时间段的压力趋势标签;根据预设压力容纳值和所述关键监测节点在未来预设时间段的压力值,确定所述关键监测节点在未来预设时间段的压力趋势信息;当所述压力趋势信息与所述压力趋势标签一致时,判断出存在关键监测节点在未来预设时间段的压力值异常;根据压力值异常的关键监测节点的流向信息和用氢信息,生成预警信息;所述调度方案生成模块,用于根据所述预警信息,生成调度信息,其中,所述调度方案生成模块包括调度模型,所述调度模型是基于人工神经网络训练得到的,用于根据所述预警信息,确定发生异常的主变量装置,以及所述主变量装置预设距离内的从变量装置;根据所述主变量装置和所述从变量装置的运行数据,生成调度信息;所述氢气调度排产模块,用于根据所述调度信息,确定当前生产调度信息,以根据所述当前生产调度信息管理所述氢气管网。。来自马-克-数-据-官网