← 返回列表
一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统
摘要文本
本发明提出一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统。其中，方法包括：采用具备较强生成能力的对抗生成网络构造无偏差的大规模人脸数据集，在训练集构建阶段避免过拟合特定人物的身份特征、降低身份信息对训练数据类中心的影响程度，并通过增强的拼接算法与拼接类型扩大训练数据集支持鉴伪覆盖范围，同时迫使模型专注于学习自增强框架所模拟的伪造痕迹，最终通过设计一个精细化的基于特征融合的鉴别网络结构，充分利用多层级特征信息。本发明提升整体鉴别能力。 更多数据：
申请人信息
- 申请人:中国信息通信研究院
- 申请人地址:100097 北京市海淀区花园北路52号
- 发明人: 中国信息通信研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311804914.9 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117765620A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06V40/40 |
| 权利人 | 中国信息通信研究院 |
| 发明人 | 郑威; 云剑; 郑晓玲; 凌霞 |
| 地址 | 北京市海淀区花园北路52号 |
专利主权项内容
1.一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、借助对抗生成网络生成高清人脸图像数据集；采用关键点检测器对生成的高清人脸图像提取关键点坐标；通过所述关键点坐标构建初步掩码；对所述初步掩码做变形与增强，得到变形增强掩码；步骤S2、对所述高清人脸图像和变形强掩码进行1~3次随机图像增强，得到1~3张具有差异的随机增强图像；对所述变形增强掩码进行1~3次随机掩码增强，得到1~3张随机增强掩码；将1~3张随机增强图像和1~3张随机增强掩码拼接，得到自增强图像；步骤S3、将所述自增强图像输入浅层特征处理模块，得到浅层特征；将所述浅层特征输入中层特征处理模块，得到中层特征；将所述中层特征输入深层特征处理模块，得到深层特征；将所述浅层特征、中层特征和进行下采样拼接，得到拼接特征；将所述拼接特征输入分类器，得到鉴伪分析结果。 数据由马 克 团 队整理