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一种浅水湖泊面积提取的方法

申请号: CN202311509181.6
申请人: 自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日期: 2023/11/14

摘要文本

本发明公开了一种浅水湖泊面积提取的方法,包括以下步骤:获取水体和水生植物的样本影像和标签数据,并对标签数据进行腐蚀和编码处理,获得正负波段图像;基于正负波段图像和样本影像对交互式语义分割模型进行训练;基于遥感影像获取待提取湖泊的水体指数和植被指数;对水体指数和植被指数分别进行腐蚀处理,基于处理后的数据构建待提取湖泊的正负波段图像;基于训练后的交互式语义分割模型对待提取湖泊的遥感影像和正负波段图像进行处理,获得湖泊面积提取结果。本发明生成的浅水湖泊面积,通过智能设定交互式深度学习输入数据的正负极点波段,对于包含水生植物的浅水湖泊的提取精度更高,可实现全自动、高精度的湖泊面积提取。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种浅水湖泊面积提取的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311509181.6
申请日 2023/11/14
公告号 CN117409203A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06V10/26
权利人 自然资源部国土卫星遥感应用中心
发明人 王忠武; 刘力荣; 张涛; 尤淑撑; 何芸; 杜磊
地址 北京市海淀区紫竹院百胜村1号

专利主权项内容

1.一种浅水湖泊面积提取的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取水体和水生植物的样本影像和标签数据,并对所述标签数据进行腐蚀和编码处理,获得正负波段图像;基于所述正负波段图像和样本影像对交互式语义分割模型进行训练,获得训练后的交互式语义分割模型;基于遥感影像获取待提取湖泊的水体指数和植被指数;对所述水体指数和植被指数分别进行腐蚀处理,基于处理后的数据构建待提取湖泊的正负波段图像;基于所述训练后的交互式语义分割模型对待提取湖泊的遥感影像和正负波段图像进行处理,获得湖泊面积提取结果。