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裂缝检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

申请号: CN202311149010.7
申请人: 中移数智科技有限公司; 中国移动通信集团设计院有限公司; 中国移动通信集团有限公司
申请日期: 2023/9/6

摘要文本

本申请涉及图像处理技术领域,提供一种裂缝检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:对携带有裂缝标签的N个原始样本图像进行图像分割,得到M个第一样本图像,对M个第一样本图像分别进行伽马变换和高斯白噪声增强处理,得到伽马变换后的M个第二样本图像和高斯白噪声增强后的M个第三样本图像;分别通过第一训练样本图像、第二训练样本图像和第三训练样本图像对预设检测模型进行训练,得到第一检测模型、第二检测模型和第三检测模型;通过第一验证样本图像、第二验证样本图像和第三验证样本图像,得到第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果;将目标检测结果对应的检测模型,作为裂缝检测模型。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 裂缝检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311149010.7
申请日 2023/9/6
公告号 CN117333733A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06V10/774
权利人 中移数智科技有限公司; 中国移动通信集团设计院有限公司; 中国移动通信集团有限公司
发明人 胡晓彦; 吕良栋; 杨劲; 黄桢; 马刚; 张涵
地址 北京市海淀区丹棱街16号C座9层; 北京市海淀区丹棱街甲16号; 北京市西城区金融大街29号

专利主权项内容

1.一种裂缝检测模型训练方法,其特征在于,包括:对携带有裂缝标签的N个原始样本图像进行图像分割,得到M个第一样本图像,对所述M个第一样本图像分别进行伽马变换和高斯白噪声增强处理,得到伽马变换后的M个第二样本图像和高斯白噪声增强后的M个第三样本图像;分别通过所述M个第一样本图像中的第一训练样本图像、所述M个第二样本图像中的第二训练样本图像和所述M个第三样本图像中的第三训练样本图像对预设检测模型进行训练,得到第一检测模型、第二检测模型和第三检测模型;通过所述M个第一样本图像中的第一验证样本图像、所述M个第二样本图像中的第二验证样本图像和所述M个第三样本图像中的第三验证样本图像分别对所述第一检测模型、所述第二检测模型和所述第三检测模型进行检测,得到所述第一检测模型的第一检测结果、所述第二检测模型的第二检测结果和所述第三检测模型的第三检测结果,M和N均为正整数;将目标检测结果对应的检测模型,作为裂缝检测模型;所述目标检测结果是所述第一检测结果、第二检测结果和所述第三检测结果中的最优检测结果。