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一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统
摘要文本
本发明属于台区固定损耗估计技术领域，具体涉及一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统。首先获取台区历史数据并进行清洗，获得清洗过的台区历史数据；根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立线性回归模型；采用岭回归对线性回归模型进行训练得到预先训练好的线性回归模型。采集第一电量、台区损失电量数据，所述第一电量包括台区供电量或用户用电量；将采集的第一电量、台区损失电量数据输入预先训练好的线性回归模型，获得台区固定损耗估计值。本发明解决了现有技术中基于经验模型和统计模型的估计方法存在的受限于数据质量以及历史数据代表性，在大规模数据集上应用困难，普适性和准确性低的问题。 （来 自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址:100192 北京市海淀区清河小营东路15号
- 发明人: 中国电力科学研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311667288.3 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117674121A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 中国电力科学研究院有限公司 |
| 发明人 | 谭煌; 于海波; 陈天阳; 乔文俞; 陈昊; 刘婧; 李媛; 刁新平; 李亚杰 |
| 地址 | 北京市海淀区清河小营东路15号 |
专利主权项内容
1.一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤：采集第一电量、台区损失电量数据；所述第一电量为台区供电量或用户用电量；将采集的第一电量、台区损失电量数据输入预先训练好的线性回归模型，获得台区固定损耗估计值；输出所述台区固定损耗估计值；其中，所述预先训练好的线性回归模型通过以下步骤获得：获取台区历史数据，所述台区历史数据包括：第一电量、台区损失电量、压降损失电量和台区压降预测线损率；对获取的台区历史数据进行清洗，获得清洗过的台区历史数据；根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立台区损失电量与第一电量之间的关系模型，得到线性回归模型；采用岭回归对线性回归模型进行训练得到预先训练好的线性回归模型。